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管道壓力0.7MPa,1個(gè)直徑為1mm小孔泄漏量是0.12Nm3/min,
年損失約為: 0.12 Nm3/min * 60min * 24h * 365d * 0.13元/m3 = 8199元。
這樣的泄露孔在管道上非常多,而1mm及以下的只有使用專(zhuān)業(yè)的測(cè)漏儀才能發(fā)現(xiàn),往往幾個(gè)小時(shí)的檢測(cè)就能帶來(lái)數(shù)十萬(wàn)元/年的收益。
空壓機(jī)的流量、功率、比功率、單耗、電流、電壓等數(shù)據(jù),我們使用CAE350S空壓機(jī)能效測(cè)試儀就能輕松測(cè)量,并通過(guò)配套專(zhuān)業(yè)能效分析軟件,自動(dòng)輸出能效分析報(bào)告,方便又快捷。
在工業(yè)能效監(jiān)測(cè)、碳交易、工業(yè)氣體流量測(cè)量等領(lǐng)域,大邁工業(yè)計(jì)量提供獨(dú)立的第三方交易計(jì)量服務(wù)。
通過(guò)精密的流量、溫度、壓力等傳感器和數(shù)據(jù)采集設(shè)備以及定制化的計(jì)量解決方案,提供對(duì)工業(yè)制造過(guò)程中能源效率、碳足跡及排放情況、工業(yè)氣體計(jì)量等數(shù)據(jù)的全面監(jiān)測(cè)和獨(dú)立評(píng)估。
幫助制造業(yè)工廠(chǎng)設(shè)計(jì)內(nèi)部計(jì)量系統(tǒng),該系統(tǒng)通過(guò)流量傳感器、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、邊緣計(jì)算服務(wù)器、中繼器以及AI算法和模型技術(shù),對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中液體/氣體流量、消耗量、電量、效率、溫度、壓力等數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集、記錄、分析和多維度呈現(xiàn),通過(guò)詳細(xì)的報(bào)告和數(shù)據(jù)分析,為企業(yè)提供關(guān)鍵的信息,識(shí)別潛在的改善機(jī)會(huì),支持決策制定和合規(guī)性報(bào)告。
基于GIS地圖模型、CFD計(jì)算流體力學(xué)以及CPS信息物理系統(tǒng)等科學(xué)方法,對(duì)蒸汽傳輸管網(wǎng)進(jìn)行管損分析。通過(guò)對(duì)蒸汽管網(wǎng)的環(huán)境溫度、濕度、壓力及管網(wǎng)各個(gè)使用節(jié)點(diǎn)的溫度、壓力、流量等使用數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、分析和遞歸驗(yàn)證,從而發(fā)現(xiàn)診斷管網(wǎng)中存在的問(wèn)題及影響,并加以改善。
通過(guò)便攜式檢測(cè)設(shè)備,大邁工業(yè)計(jì)量為企業(yè)提供空壓機(jī)能效,干
燥機(jī)能效,干燥器露點(diǎn),管道、真空裝置可能存在的泄漏情況
等,進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè),以掌握生產(chǎn)設(shè)備運(yùn)行效率。
通過(guò)便攜式檢測(cè)設(shè)備,大邁工業(yè)計(jì)量為企業(yè)提供空壓機(jī)能效,干燥機(jī)能效,干燥器露點(diǎn),管道、真空裝置可能存在的泄漏情況等,進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè),以掌握生產(chǎn)設(shè)備運(yùn)行效率。
局域網(wǎng)邊緣計(jì)算/智慧氣體能源管理系統(tǒng)是基于采集的流量、溫度、壓力、露點(diǎn)、電量等測(cè)量數(shù)據(jù)以及空壓機(jī)、風(fēng)機(jī)、鍋爐、水泵、砂機(jī)、干燥機(jī)等設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù),運(yùn)用人工智能(AI)能源優(yōu)化計(jì)算技術(shù),可完成能效分析、運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)、統(tǒng)計(jì)分析報(bào)表以及數(shù)據(jù)的展示、導(dǎo)出等。在大規(guī)模工廠(chǎng)內(nèi),可通過(guò)LoRa中繼完成多設(shè)備遠(yuǎn)距離級(jí)聯(lián),實(shí)現(xiàn)全工廠(chǎng)測(cè)量和設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)傳輸。
運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),將蒸汽管道中的儀表、設(shè)備、管網(wǎng)管理人員和蒸汽用戶(hù)通過(guò)云端服務(wù)器連接為一個(gè)整體,并通過(guò)可視化遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)呈現(xiàn)。同時(shí),基于GIS地圖模型和CFD計(jì)算流體力學(xué)的科學(xué)方法,對(duì)傳輸管道進(jìn)行管損分析。
運(yùn)用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、氣體流量傳感器技術(shù)及人工智能(AI)能源優(yōu)化計(jì)算技術(shù)采集、分析空壓機(jī)和氣體管網(wǎng)能效數(shù)據(jù),來(lái)實(shí)現(xiàn)工廠(chǎng)壓縮空氣能效的精準(zhǔn)測(cè)量與精益管理,這些數(shù)據(jù)包括流量、溫度、壓力、露點(diǎn)、電量等測(cè)量數(shù)據(jù)以及空壓機(jī)、干燥機(jī)等設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)。
通過(guò)高性能的數(shù)據(jù)測(cè)量和采集設(shè)備,運(yùn)用多種分析工具和統(tǒng)計(jì)方法,從可靠的數(shù)據(jù)記錄中,分析出工業(yè)五氣的生產(chǎn)、輸送、使用等各個(gè)環(huán)節(jié)的實(shí)際情況,并加以?xún)?yōu)化和改善,實(shí)現(xiàn)用氣企業(yè)的精益生產(chǎn)。